Technische Definition
Die Scheduling-Engine ist das algorithmische Herzstück des Index Maintenance Scheduler. Sie verarbeitet Eingabedaten wie Wartungsaufgabenlisten, Ressourcenverfügbarkeit, Betriebskalender und Prioritätsregeln, um Wartungspläne zu generieren, zu bewerten und zu optimieren. Ihre Rolle besteht darin, sicherzustellen, dass Wartungsaktivitäten effizient geplant werden, um Ausfallzeiten zu minimieren, Sicherheits- und Regulierungsintervalle einzuhalten und die Ressourcennutzung im Produktionssystem auszugleichen. Die Engine arbeitet mit einem regelbasierten und/oder constraintbasierten Optimierungsalgorithmus. Sie nimmt Eingaben wie Aufgabendefinitionen, Abhängigkeiten, Dauern, benötigte Ressourcen (Personal, Werkzeuge), Zeitfenster und Prioritätsstufen entgegen. Anschließend wendet sie Planungslogik (z. B. heuristische Algorithmen, genetische Algorithmen oder lineare Programmierung) an, um eine machbare Aufgabenabfolge zu finden, die alle harten Randbedingungen (z. B. Sicherheitssperren, Pflichtintervalle) erfüllt und gleichzeitig weiche Randbedingungen optimiert (z. B. Minimierung der Gesamtausfallzeit, Auslastungsausgleich). Die Ausgabe ist ein detaillierter Zeitplan oder ein Gantt-Diagramm der Wartungsaktivitäten. Die Engine ist als Softwarecode und Firmware verfügbar, mit Parametern wie Planungshorizont (30–365 Tage), Anzahl der Aufgaben (100–10000), Optimierungszeit (1–60 s), Planungsgenauigkeit (±5%), Eingangsspannung (24 V DC ±10%, IEC 61131-2), Betriebstemperatur (-40–85 °C, IEC 60068-2-1/2), relative Luftfeuchtigkeit (5–95%, nicht kondensierend, IEC 60068-2-78), Schutzart (IP54–IP65, IEC 60529), Prozessor (1,2–2,4 GHz), Speicher (4–16 GB), Massenspeicher (32–256 GB), Gewicht (1,5–3,5 kg) und Abmessungen (200×150×50–300×200×80 mm). Diese Werte sind Referenzbereiche; verifizieren Sie modellspezifische Werte mit dem Hersteller.
Funktionsprinzip
Die Engine verwendet regelbasierte oder constraintbasierte Optimierungsalgorithmen. Sie akzeptiert Eingaben wie Aufgabendefinitionen, Abhängigkeiten, Dauern, benötigte Ressourcen, Zeitfenster und Prioritäten. Sie wendet Heuristiken, genetische Algorithmen oder lineare Programmierung an, um einen machbaren Plan zu generieren, der harte Randbedingungen wie Sicherheitssperren und Pflichtintervalle erfüllt, während weiche Randbedingungen wie Minimierung der Ausfallzeit und Auslastungsausgleich optimiert werden. Die Ausgabe ist ein detaillierter Zeitplan oder ein Gantt-Diagramm der Wartungsaktivitäten.
