Graph-Parser

Der Graph-Parser ist eine Kernkomponente im Dependency-Graph-Prozessorsystem. Er ist dafür verantwortlich, rohe Graphdaten aufzunehmen, Knoten und Kanten zu identifizieren, ihre Attribute und Beziehungen zu parsen und diese Informationen in ein strukturiertes Format umzuwandeln, das von nachgelagerten Modulen für Analyse, Visualisierung oder weitere Berechnungen verarbeitet werden kann. Der Parser ist für Graphgrößen von 1.000 bis 1.000.000 Knoten ausgelegt, mit einer Parsing-Geschwindigkeit von 1.000 bis 10.000 Knoten pro Sekunde auf Standardhardware. Er erreicht eine Genauigkeit von mindestens 99,9 % bei der korrekten Identifizierung von Beziehungen. Der Speicherverbrauch erreicht bei maximaler Graphgröße einen Spitzenwert von 256 bis 1024 MB. Die Komponente arbeitet in einem Umgebungstemperaturbereich von 0 bis 50 °C und kann bei -20 bis 70 °C gelagert werden. Die relative Luftfeuchtigkeit muss 10 bis 90 % (nicht kondensierend) betragen. Die Stromversorgung erfolgt über USB mit 5 V DC (±10 %), bei einer typischen Leistungsaufnahme von 1 bis 5 W. Die Schnittstelle ist USB 3.0. Das Hardwaremodul wiegt 0,5 bis 1,0 kg und hat Abmessungen von 120×80×30 mm. Der Parser arbeitet, indem er Eingabedaten sequenziell aus Dateien, Streams oder APIs liest. Er wendet lexikalische und syntaktische Analyse an, um die Daten zu tokenisieren, identifiziert Graphelemente basierend auf vordefinierten Schemata oder Grammatiken, konstruiert eine interne Darstellung (wie einen abstrakten Syntaxbaum oder eine Adjazenzliste) des Abhängigkeitsgraphen und validiert die Struktur auf Konsistenz, bevor er sie an die Kern-Engine des Prozessors übergibt. Dies stellt sicher, dass nachgelagerte Module eine zuverlässige und strukturierte Graphendarstellung erhalten. Für Beschaffung und Integration verifizieren Sie modellspezifische Werte und Normen mit dem Hersteller oder Lieferanten.

Der Parser arbeitet, indem er Eingabedaten sequenziell liest (z. B. aus Dateien, Streams oder APIs). Er wendet lexikalische und syntaktische Analyse an, um die Daten zu tokenisieren, identifiziert Graphelemente basierend auf vordefinierten Schemata oder Grammatiken, konstruiert eine interne Darstellung (wie einen abstrakten Syntaxbaum oder eine Adjazenzliste) des Abhängigkeitsgraphen und validiert die Struktur auf Konsistenz, bevor er sie an die Kern-Engine des Prozessors übergibt.