Auf Basis strukturierter CNFX-Herstellerprofile wird Edge-AI-Gateway im Bereich Herstellung von Computern, elektronischen und optischen Erzeugnissen anhand von KI Verarbeitungsleistung bis Prozessortyp eingeordnet.
Ein typisches Edge-AI-Gateway wird durch die Baugruppe aus KI-Beschleunigermodul und Hauptverarbeitungseinheit beschrieben. Für industrielle Anwendungen werden Materialauswahl, Fertigungsprozess und Prüfbarkeit gemeinsam bewertet.
Ein spezialisiertes Hardwaregerät, das KI-Inferenz am Netzwerkrand durchführt, IoT-Geräte mit Cloud-Diensten verbindet und Daten lokal verarbeitet.
Das Edge-AI-Gateway funktioniert, indem es Daten von angeschlossenen Sensoren und Geräten über verschiedene industrielle Protokolle (Modbus, OPC UA, MQTT usw.) sammelt, diese Daten mit integrierten KI-Beschleunigern (GPUs, TPUs oder speziellen KI-Chips) verarbeitet, vortrainierte maschinelle Lernmodelle für Inferenzaufgaben ausführt und dann nur relevante Erkenntnisse oder aggregierte Daten an Cloud-Systeme überträgt, während es lokale Steuerungs- und Entscheidungsfähigkeiten beibehält. Dieser Ansatz reduziert Latenz und Bandbreitennutzung, indem Daten lokal verarbeitet werden, was Echtzeitreaktionen und verbesserte Betriebseffizienz ermöglicht.
| Parameter | Typischer Bereich | Hinweise & Auswahlkriterien |
|---|---|---|
| KI Verarbeitungsleistung | 8–16 TOPS | Maximale KI-Inferenzleistung in Billionen Operationen pro Sekunde |
| Prozessortyp | ARM Cortex-A72 null | Art der Hauptverarbeitungseinheit (CPU, GPU, NPU oder Kombination) |
| Arbeitsspeicherkapazität | 4–8 GB | Gesamter Systemspeicher für Anwendungen und KI-Modelle verfügbar |
| Speicherkapazität | 32–128 GB | Interner Speicher für Betriebssystem, Anwendungen und Modellspeicher |
| Leistungsaufnahme | 5–15 Watt | Typische Leistungsaufnahme im Normalbetrieb |
| Betriebstemperatur | -40–85 °C | Temperaturbereich, in dem das Gerät zuverlässig arbeitet |
| Netzwerkschnittstellen | 2×GbE, 1×4G LTE null | Arten und Anzahl der Netzwerkanschlussports |
| Unterstützte KI Frameworks | TensorFlow, PyTorch, ONNX keine | Kompatible Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.) |
| Eingangsspannung | 9–36 V DC | Wide range |
| Schutzart | IP40–IP65 | Depends on enclosureIEC 60529 |
| Abmessungen | 120×80×30 mm | DIN rail mount |
| Gewicht | 0.5–1.0 kg | |
| Betriebsfeuchtigkeit | 5–95 % RH | Non-condensing |
| Zertifizierungen | CE, FCC, RoHS |
Die Bereiche sind branchenübliche Richtwerte zur Angebotsvorbereitung und keine Zusage des Lieferanten. Bestätigen Sie jeden Wert und jede Norm vor der Bestellung beim rechtlichen Hersteller.
Ursache → Fehlermodus → Engineering-Maßnahme
Suchbegriffe, Aliase und technische Bezeichnungen für diesen CNFX Datensatz.
| Betriebsdruck: | entfällt (elektronisches Gerät) |
| Weitere Spezifikationen: | Luftfeuchte: 10 % bis 90 % nicht kondensierend, Versorgung: 12-48 V DC |
| Betriebstemperatur: | -20 °C bis 70 °C |
Herstellerprofile mit passender Produktionsfähigkeit in China.
Die Herstellerliste dient der Vorrecherche und Einordnung von Fertigungskapazitäten. Sie ist keine Zertifizierung, kein Ranking und keine Transaktionsgarantie.
Keine Kundenbewertung und keine Echtzeitdaten. Die Werte zeigen typische Prüfkriterien in RFQ- und Lieferantenbewertungsprozessen.
Die Kriterien dienen als Orientierung für technische Einkaufsprüfungen. Konkrete Kunden, Länder, Bewertungsdaten oder Live-Nachfragen werden nur angezeigt, wenn entsprechende belastbare Daten vorliegen.
Die KI-Verarbeitungsleistung liegt typischerweise im Bereich von 8 bis 16 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde). Dieser Wert ist ein Referenzbereich; die tatsächliche Leistung hängt vom spezifischen Modell und der Konfiguration ab. Verifizieren Sie dies immer mit dem Hersteller.
Es unterstützt gängige industrielle Protokolle wie Modbus, OPC UA und MQTT. Diese Protokolle ermöglichen die Kommunikation mit einer Vielzahl von Sensoren und Geräten. Der genaue Satz unterstützter Protokolle kann je nach Modell variieren; bestätigen Sie dies mit dem Lieferanten.
Das Gerät arbeitet zuverlässig in einem Temperaturbereich von -40 bis 85°C und einem Feuchtigkeitsbereich von 5–95% RH (nicht kondensierend). Dies sind allgemeine Bereiche; spezifische Modelle können unterschiedliche Grenzen haben. Überprüfen Sie das Datenblatt für das genaue Modell.
Die aufgeführten Zertifizierungen umfassen CE, FCC und RoHS. Diese sind jedoch nur Referenzstandards und garantieren nicht, dass ein bestimmtes Produkt zertifiziert ist. Verifizieren Sie die Konformität immer mit dem Hersteller oder Lieferanten für das genaue Modell.
CNFX ist ein offenes Verzeichnis, keine Handelsplattform und kein Beschaffungsagent. Herstellerprofile und Formulare helfen bei der Vorbereitung des direkten Kontakts.
CNFX-Herstellerprofile, technische Klassifikation, öffentlich verfügbare Produktinformationen und fortlaufende Plausibilitätsprüfung.
Informationen zu Einsatzbereich, Spezifikationsgrenzen, Lieferantentypen und RFQ-Vorbereitung anfragen.
Herstellerprofile mit passender Produkt- und Prozesskompetenz vergleichen.