Bildverarbeitungssystem

Das Bildverarbeitungssystem ist eine Komponente eines automatisierten pharmazeutischen Fläschchen-Inspektionssystems. Es führt eine berührungslose visuelle Inspektion von Fläschchen durch, um Defekte wie Risse, Partikel, Füllstandsunregelmäßigkeiten und Etikettierfehler zu identifizieren. Das System gewährleistet Produktqualität und -sicherheit, indem es nicht konforme Fläschchen vor der Verpackung erkennt. Es ist für die Integration in größere Produktionslinien ausgelegt und arbeitet unter kontrollierten Umgebungsbedingungen. Das System umfasst Industriekameras, LED-Beleuchtung und eine Bildverarbeitungseinheit. Es besteht aus Materialien wie Aluminiumlegierung, optischem Glas und Edelstahl. Zu den wichtigsten Parametern gehören eine Inspektionsgeschwindigkeit von 300–600 Fläschchen pro Minute, eine Erkennungsgenauigkeit von ≥99,9 % und eine minimale erkennbare Partikelgröße von ≥50 Mikrometern. Die Kameraauflösung reicht von 5 bis 12 Megapixeln. Das System arbeitet in einem Temperaturbereich von 10–40 °C und einem Feuchtigkeitsbereich von 20–80 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend). Es hat eine Schutzart von IP54–IP65 gemäß IEC 60529. Die Versorgungsspannung beträgt 24 V DC ±10 %, und die Leistungsaufnahme beträgt ≤200 W. Das Gewicht liegt zwischen 15 und 25 kg, und die typischen Abmessungen betragen 800×600×1500 mm. Diese Werte sind Referenzbereiche und müssen für das spezifische Modell und die Anwendung bestätigt werden. Das System ist kein eigenständiges Produkt, sondern eine Komponente, die in ein Ausschleusungssystem und eine Steuerung integriert werden muss. Es ist wichtig, die Kompatibilität mit vorhandener Ausrüstung zu bestätigen und die Leistung unter tatsächlichen Produktionsbedingungen zu validieren. Der rechtmäßige Hersteller oder Lieferant sollte für modellspezifische Spezifikationen und Normenkonformität konsultiert werden.

Das System beleuchtet Fläschchen mit gesteuerter LED-Beleuchtung, um eine konsistente Bildqualität zu gewährleisten. Industriekameras erfassen hochauflösende Bilder jedes Fläschchens aus mehreren Winkeln. Die Bilder werden von Computer-Vision-Algorithmen verarbeitet, die sie auf Anomalien wie Risse, Partikel oder Füllstandsabweichungen analysieren. Basierend auf der Analyse gibt das System eine Gut-/Schlecht-Entscheidung an den Ausschleusungsmechanismus aus, der nicht konforme Fläschchen von der Linie entfernt. Das System arbeitet in Echtzeit, um mit der Produktionsgeschwindigkeit Schritt zu halten.